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生成AIの台頭と進化により、業界全体の構造やお客様のニーズが瞬く間に変化する昨今、既に多くの企業が生成AIをベースとしたビジネスモデルやサービスの再設計を進めています。
他方、沢山の企業が乗り越えるべき課題に直面しています。
ビジネスリーダーを対象に行った最近の調査では、経営陣内のリーダーシップの視点の相違点や類似点が明らかになっています。

ClaudeやGeminiなどの大手テック企業が開発した生成AIが話題になる中、新薬メーカーにおいても各種の挑戦が動き始めています。
これまでの国内外における支援で培った経験やノウハウをベースとして、製薬企業が生成AIを導入する際のリスクや問題点、それに対するアプローチなど、有用な周辺技術の整理、およびサポートの実例などを交えながら、安全な生成AI活用に向けた成功要因を詳説します。