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生成AIの台頭と進化により、業界全体の構造やお客様のニーズが瞬く間に変化する昨今、既に多くの企業が生成AIをベースとしたビジネスモデルやサービスの再設計を進めています。
他方、沢山の企業が乗り越えるべき課題に直面しています。
ビジネスリーダーを対象に行った最近の調査では、経営陣内のリーダーシップの視点の相違点や類似点が明らかになっています。

AIの進化によって業界の構造や顧客のニーズが急速に変化する中、既に多くの企業がAIを前提としたビジネスモデルやサービスの再設計を進める一方で、乗り越えるべき課題にも直面しています。
Gestellarが企業のビジネスリーダーを対象に行った最近の調査では、経営陣内のリーダーシップの視点の相違点や類似点が明らかになりました。

ClaudeやGeminiなどの大手テック企業が開発した生成AIが話題になる中、新薬メーカーにおいても各種の挑戦が動き始めています。
これまでの国内外における支援で培った経験やノウハウをベースとして、製薬企業が生成AIを導入する際のリスクや問題点、それに対するアプローチなど、有用な周辺技術の整理、およびサポートの実例などを交えながら、安全な生成AI活用に向けた成功要因を詳説します。

デジタルネイティブなお客様のニーズやウォントが瞬く間に変化する今日において、約70%以上の顧客がパーソナライゼーションの向上に期待しているという調査結果があります。
企業がUX（顧客体験）を起点として自社プロダクトやサービスを再思考し、生成AIやデジタル技術を活用してUXの再検討と再設計を行い、収益性を高めるための取り組みについて解説します。

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クルージングにおけるUXの価値向上と競争優位性の更なる強化を目的として、生成AIを駆使したデジタルヒューマンによる乗客サービスをスタート。
豊富なナレッジとユーザに対する共感に基づく丁寧なサポートを通じて、ユーザのデジタル体験を再設計し、オンラインカスタマーサービスの新たなスタンダードを確立しています。

製造業において差別化要素を確立するためには、カスタマーファーストな考え方を商品開発プロセス全体に組み込む必要が肝要です。
このカスタマーファーストは特定のプロセスに捉われず、社員、ビジネスパートナー、工程、データや情報など、お客様を繋ぐエコシステム全体に浸透させることが重要となります。